Hello Guest

Sign In / Register

Welcome,{$name}!

/ Wyloguj
polski
EnglishDeutschItaliaFrançais한국의русскийSvenskaNederlandespañolPortuguêspolskiSuomiGaeilgeSlovenskáSlovenijaČeštinaMelayuMagyarországHrvatskaDanskromânescIndonesiaΕλλάδαБългарски езикGalegolietuviųMaoriRepublika e ShqipërisëالعربيةአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskeraБеларусьLëtzebuergeschAyitiAfrikaansBosnaíslenskaCambodiaမြန်မာМонголулсМакедонскиmalaɡasʲພາສາລາວKurdîსაქართველოIsiXhosaفارسیisiZuluPilipinoසිංහලTürk diliTiếng ViệtहिंदीТоҷикӣاردوภาษาไทยO'zbekKongeriketবাংলা ভাষারChicheŵaSamoaSesothoCрпскиKiswahiliУкраїнаनेपालीעִבְרִיתپښتوКыргыз тилиҚазақшаCatalàCorsaLatviešuHausaગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaमराठी
Dom > Aktualności > General Motors i Nvidia Partner w celu opracowania sztucznej inteligencji, zwiększając wrażenia motoryzacyjne i produkcję

General Motors i Nvidia Partner w celu opracowania sztucznej inteligencji, zwiększając wrażenia motoryzacyjne i produkcję

General Motors (GM) i NVIDIA wykorzystują AI, symulację i przyspieszone obliczenia w celu opracowania następnej generacji pojazdów, fabryk i robotów.

Współpraca wykorzystuje platformę obliczeniową NVIDIA Accelerated, w tym Omniverse ™ i Cosmos ™, w celu optymalizacji modeli produkcyjnych opartych na AI, planowaniu fabryki i rozwoju robotyki.GM zintegruje sprzęt NVIDIA Drive AGX ™ In -ise, aby poprawić zaawansowane systemy pomocy kierowcy (ADA) i wrażenia bezpieczeństwa w kabinie.

Dyrektor generalny GM, Mary Barra, podkreśliła, że ​​AI optymalizuje produkcję, przyspiesza wirtualne testy i ulepsza inteligencję pojazdu, jednocześnie umożliwiając pracownikom skupienie się na kunsztowaniu.Dyrektor generalny NVIDIA, Jensen Huang, podkreślił, że partnerstwo przekształci przemysł transportowy.

GM zatrudnia już GPU NVIDIA do szkolenia AI i rozszerzył swoje wykorzystanie do cyfrowego projektowania bliźniaczych do fabryk motoryzacyjnych.Wykorzystując Nvidia Omniverse, GM może symulować linie montażowe, minimalizować przestoje i trenować roboty do obsługi materiałów, transportu i precyzyjnego spawania, poprawy bezpieczeństwa i wydajności.

Ponadto GM opracuje swoje pojazdy nowej generacji w architekturze NVIDIA Blackwell i zintegruje NVIDIA Driveos ™, dostarczając 10 operacji kwadlionowych na sekundę, przyspieszając rozwój i wdrażanie pojazdów autonomicznych.