Infineon integruje Ultrayics Yolo z DeepCraft Studio, aby zwiększyć możliwości widzenia komputerowego

Infineon Technologies AG (FSE: IFX / OTCQX: IFNNY), ​​światowy lider w systemach zasilania, motoryzacyjnych i IoT Semiconductors, rozszerzył studio DeepCraft ™ z obsługą wizji komputerowej.To ulepszenie rozszerza istniejące możliwości platformy, które już obejmują dane sygnałowe audio, radaru i innych serii czasowych.Dzięki temu dodaniu Studio DeepCraft ™ umożliwia teraz rozwój modeli Edge AI Vision o niskiej mocy i pamięci.Postęp ten zapewnia znaczące korzyści dla programistów uczenia maszynowego w różnych aplikacjach, takich jak inspekcja części w czasie rzeczywistym w fabrykach, zautomatyzowane wyłączenie maszyn, gdy dana osoba zbliża się, oraz monitorowanie przedmiotów, ludzkich lub zwierząt domowych w inteligentnych urządzeniach domowych.Krótko mówiąc, integracja Vision odblokowuje nowe możliwości aplikacji EDGE AI.

Alexander Samuelsson, menedżer produktu w DeepCraft ™ Studio, stwierdził: „Ta aktualizacja optymalizuje każdy etap rozwoju modelu wizji AI-od akwizycji danych i wstępnego przetwarzania po ostatecznym wdrożeniu. Dostarczamy prawdziwe kompleksowe obsługę wizji dla programistów. Dzięki tej zdolności i infineon produktowej produktu.

Infineon zaprezentuje tę nową funkcję w Embedded World 2025 w Norymberdze w marcu, pokazując możliwości wizji komputerowej zasilane przez Ultralytics Yolo.Demo podkreśli zaawansowane wykrywanie obiektów napędzane przez model YOLO, pomagając programistom w szkoleniu niestandardowych rozwiązań wizji komputerowej za pomocą studia DeepCraft ™.Integracja Ultraytics YOLO z studiem DeepCraft ™ znacznie skraca czas szkolenia przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej dokładności, przyspieszając wdrażanie sztucznej inteligencji z lepszą wydajnością.

Dzięki intuicyjnej graficznej interfejsie użytkownika platformy te nowe możliwości usprawniają iterację modelu podczas tworzenia.Deweloperzy mogą uruchamiać modele w czasie rzeczywistym za pomocą własnych komputerów i kamer, zapewniając, że modele funkcjonują zgodnie z oczekiwaniami przed wdrożeniem.Udoskonalając modele przed wdrożeniem, DeepCraft ™ Studio zwiększa szybkość rozwoju i wydajność, umożliwiając inżynierom szybciej wprowadzać innowacyjne rozwiązania AI.